全国の食料品店では、ワインの買い物はデジタル化されています。

機械学習、感覚科学、分析化学を組み合わせた人工知能開発者 Tastry's 店内のキオスクとスマートフォンアプリは、間もなく消費者の好みを各店で購入できるボトルに一致させる予定です。同社はに拠点を置いています サンルイスビショップ 、 カリフォルニア 、そして近くを卒業した27歳のカテリーナアクセルソンによって設立されました カルポリサンルイスオビスポ 今年だけでも、パソローバルズラボのデータベースに約15,000本の新しいワインが追加されます。

しかし、消費者を好きなワインにつなげるのは、このハイテク氷山の一角にすぎません。 Tastryは現在、ワイナリーと協力して消費者が楽しめるフレーバープロファイルを開発しているほか、流通業者と協力して、どの地域で何が成功するかを判断しています。アクセルソンの発明がワインの購入を変える可能性は驚くべきものであり、ビール、大麻、香水などの世界での応用がさらに期待されています。

あなたの遺伝子はあなたのワインの好みを予測しますか？

どうやってこれに入ったの？

Cal Polyの大学にお金を払うために、私はEdnaValleyのカスタムクラッシュ施設で働いていました。さまざまなタンクで多くのワインをブレンドすることは非常に一般的であり、タンクの半分は1人の顧客に行き、残りの半分は別の顧客に行きます。同じワインですが、ワインのマーケティングが印象を彩ります。化学の観点から、消費者の味覚に基づいた客観的な採点システムを作る機会があると思いました。それから私は一度に何ヶ月もの間午前3時まで研究室にいました。ワインはそれよりも複雑であるため、Amazonが製品を推奨する方法で典型的なアルゴリズムを構築できないことはわかっていました。あなたと私が同じようなものを購入し、同じ郵便番号に住んでいるからといって、私たちが同じようになるとは限りません シャルドネ テーブルで。 [チームを編成した後]、私たちが作成したのは、感覚ベースの製品に対する消費者の好みを予測する機能でした。

これはワインメーカーにとってどのように機能しますか？

Tastryチームは、独自の化学手法とAI手法を使用して、市場に出回っているさまざまなワインの総消費者スコアを91.8％の精度で予測する機能を開発しました。そのため、ワインの製造中にワインのスコアを予測することができます。製造プロセス中のワインの化学的性質を調べ、ワインメーカーが瓶詰め前にその価値を高めるためにブレンドを決定するのを支援することができます。これにより、ワインメーカーはデータ主導のアプローチで製品を作成することができます。

どうやってそれをしますか？

私が説明する方法は、すべてのワインがチェリーのテイスティングノートを表現できる化合物を持っているということですが、すべてのワインがそのノートを持っているわけではありません。これは、化合物の発現を可能にするマトリックス内の他の化合物の有無によるものです。では、人間が知覚するのと同じ方法でそれをどのように測定するのでしょうか？

他に何が来るの？

自動化された食品ペアリング機能を開始する予定です。この機能では、ワインをレシピだけでなく、店舗の食品在庫ともペアリングします。食事の好みや不寛容をフィルタリングすることができます。あなたはあなたの買い物リストに基づいてワインの推薦を得ることができ、逆もまた同様です。

これがワインから魔法の一部を奪うのではないかと心配ですか？

誰にも言わせたことがありません。私たちの顧客と私たちが関わっている企業は、これを大きな競争力と見なしています。彼らは彼らがしていることに測定可能な効果を持っています。それは生産におけるかなり新しい概念です。ワイン業界に深く根付いて、全体的な品質が上がることを願っています。私は間違いなくそれを可能性として見ています。

あなたはテクノロジーとワインで働く若い女性です。2つの分野は長い間年配の男性によって支配されていました。それはどのように感じますか？

私は女性であるという事実や若いという事実にはあまり注意を払っていません。ある程度の偏見はあると思いますが、結局のところ、私は人々が使いたがる魅力的な製品の構築に集中しているだけだと思います。たぶんその理由で、私はあまり多くの問題を抱えていませんでした。

競合他社はありますか？

特に製造側で、私たちが行っていることを正確に行っている、または私たちが行っていることを実行できる会社のことは聞いたことがありません。私はこれを言うのは嫌ですが、私たちの最大の競争は現状維持だと思います。

科学がどのように飲み物を未来に導いているかについては、Wine＆Techの号をご覧ください。